Čím se zabývám
Jako softwarový inženýr pracuji od roku 1996. V roce 1998 jsem si osvojil Scrum a od té doby pomáhám organizacím zavádět agilní struktury a provozní modely. Ve všech těchto spolupracích zůstávaly technická excelence a řemeslná kvalita softwaru nezpochybnitelnou samozřejmostí.
Od roku 2023 dala AI této práci ostrou novou hranu, a to zejména na straně technické excelence. Pomáhám organizacím proměnit schopnosti v oblasti AI v adopci, která skutečně mění způsob jejich práce. Žádné prezentace o AI. Žádné osamocené pilotní projekty. Žádné inovační divadlo. Slib je jednoduchý a práce je náročná: vyberte ochotné týmy, skliďte (Harvest) žitou zkušenost, která už je v nich, prohackujte (Hack) tenký plátek reálné hodnoty a poté jej zapřáhněte (Harness) do každodenního chodu byznysu. Opakujte. Znásobujte.
H³ (psáno také H3 nebo Hcubed) je tvar, který jsem této práci dal. Navrhl jsem cyklus, sepsal jeho kadenci a první zakázky odvedl sám. Framework mezitím přerostl moji osobu. Dnes vedou vlastní zakázky H³ i další ověření Coachové, každý do nich vnáší vlastní zkušenosti a výsledky, a cyklus je díky tomu stále ostřejší.
Co se nezměnilo, je tvar: cyklus, nikoli jednorázová akce, záměrně natolik malý, aby Sponsor mohl financovat další smyčku na základě důkazů, a ne víry.
Zkušenosti, které se spojily
Každá fáze H³ existuje proto, že jsem roky sledoval, jak základní praxe funguje sama o sobě.
-
Transformace Scrum, Lean a Agile ve velkém měřítku.
Od roku 1998 provázím lídry, týmy i celé organizace skutečnou mechanikou změny: tokem práce, kadencí, malými sázkami a posuny ve vedení, díky nimž je bezpečné takové sázky podstupovat. Ve všech těchto adopcích byly technická excelence a řemeslná kvalita softwaru vždy nepostradatelné. Kadence, která tvoří jádro H³, vychází právě z této tradice.
-
Facilitace Open Space a postupy, které z ní vzešly.
Facilitoval jsem sezení Open Space Technology, zakázky Open Space Agility a řadu jejich odvozenin v organizacích velmi rozdílného charakteru. Fáze Harvest v H³ je v podstatě přesně tímto: otevřít prostor, důvěřovat lidem, kteří jsou práci nejblíže, a odejít s portfoliem skutečných nápadů namísto seznamu hesel.
-
Vedení a řízení hackathonů.
Vedl a organizoval jsem řadu hackathonů: interních, napříč týmy i komunitních. Znovu a znovu jsem viděl, jak časově ohraničený, prakticky zaměřený nápor promění nápady v něco, na co se dá skutečně ukázat. Fáze Hack v H³ si tuto energii vypůjčuje záměrně, a pak odmítá nechat prototypy skončit v šuplíku.
-
Poradenská praxe budovaná léta.
H³ nabízíme prostřednictvím Simplification Officers, značky společnosti Lean Tech BV. Právě v této praxi se vybrousil provozní model H³: cykly za pevnou cenu, ochotný tým a ochotný Sponsor, stavová stránka, která ukazuje hodnotu, nebo neukazuje nic, a jasná možnost další cyklus nefinancovat. Je to také místo, kde framework přerostl svého autora. Moji kolegové Simplification Officers dnes vedou vlastní cykly, ve stejném tvaru a se stejnými standardy.
Každý dílek fungoval samostatně. Až s příchodem AI jsem měl důvod je spojit do jednoho cyklu.
Proč jsem vytvořil H³
Sledoval jsem stejný vzorec v příliš mnoha organizacích. Pilotní projekty AI, které se nikdy nedostaly do provozu. Champions, kteří udržovali plamínek při životě čirou vůlí a nakonec sami vyhořeli. Nákupní rozhodnutí prezentovaná jako adopce („vybrali jsme dodavatele X“), jako by koupí nástroje byla práce hotová. Nic z toho se nikam nekumulovalo. Vznikaly z toho prezentace, dema a pomalu tuhnoucí cynismus u lidí, kteří měli odvést skutečnou práci.
Podoba H³ vznikla v softwarové produktové organizaci, kde byla řada lidí skutečně nadšená z AI, zčásti i díky rozhovorům se mnou. Problém byl, že každý běžel svým vlastním směrem s minimem koordinace a nikdo nechtěl, aby to řešila centrální řídicí struktura. Vedli jsme to proto jako velmi odlehčenou komunitu: Open Space sezení, která odhalila, co se ve skutečnosti zkouší, hackathony, které posunuly nejslibnější sázky o několik kroků dál, a pracovní rytmus mezi tím, který to, co obstálo, dostal do ostrého provozu. Zpětně vzato to byl Cyklus 1. H³ tehdy ještě nemělo jméno, ale kadence už měla svůj tvar.
K tomuto tvaru jsem se zavázal a rozvinul jej v něco replikovatelného kvůli jedinému přesvědčení:
Schopnosti AI se vyvíjejí příliš rychle na plány. Přežije jedině rytmus.
Než je šestiměsíční AI strategie schválena, předpoklady, na kterých stojí, už neplatí. Strategie tu volatilitu nepřežije; rytmus ano. Každý cyklus znovu nastaví výchozí bod: podle toho, co technologie v tomto čtvrtletí skutečně umí, co se tým skutečně naučil, co se podařilo dodat a co ne. Cyklus je ta strategie. Předstírat, že máte plán jakéhokoli jiného tvaru, je v tuto chvíli drahé divadlo.
Rychlost adopce
Stejná centrální podpora. Viditelně rychlejší adopce.
U jednoho klienta zavedly týmy, které pracovaly podle H³, nástroje a postupy AI do každodenní práce výrazně dříve než zbytek firmy, přestože všechny tamní skupiny měly stejný přístup k centrálnímu týmu pro zavádění AI.
Modernizace softwaru
Claude Code v systému sestavení. Vyšší kvalita, rychlejší modernizace.
V jiné organizaci integrace Claude Code do buildu zajistila, že nový kód byl standardně v souladu s cílovou architekturou, a urychlila jejich širší program modernizace softwaru.
Právě proto H³ existuje a proto odmítám dopustit, aby se z něj stala prezentace. Buď je to rytmus, který přináší skutečně zavedenou adopci, nebo to není vůbec nic.
Jak spolupracujeme se Sponsory
Jeden cyklus po druhém. Pevná cena. Skutečné týmy, ne řídicí výbory. Stavová stránka, na které Sponsor vidí, jak se hodnota kumuluje, nebo si rychle všimne, když se tak neděje. Pokud Cyklus 1 nepřinese důkazy, které převáží jeho vlastní náklady, další už nefinancujete. Sázka zůstává malá, kadence zůstává skutečná.
Ať už váš cyklus facilituji já, nebo některý z mých kolegů ze Simplification Officers, jeho podoba zůstává stejná. A je navržený tak, abychom mohli odejít: během zhruba tří až pěti cyklů vyškolíme interního kouče, který H³ povede bez nás, takže rytmus zůstane i poté, co odejdeme. To je celá nabídka. Zbytek je slovník a to, že se ukážete.
Píšu o zavádění AI
Většinu týdnů publikuji o tom, jak správně zavést AI uvnitř reálných organizací. Podstatná je právě ta kadence: AI se vyvíjí příliš rychle na plány, takže úvahy zůstávají aktuální.
-
Briefing for Agile Coaches & Middle Managers: Why Hybrids Fail → Plan-Driven vs. Feedback-Driven Models, Incommensurability, and the Middle-Management Squeeze -
Your AI Pilot Succeeded. Your Adoption Still Failed. -
The Most Contagious Part of AI Adoption Is Also the Cheapest -
The Gate Died on a Friday (and Nobody Noticed for Half a Year)